2025.05.13
アジェンダ
- SNSについて
- WebサイトとSNSの使い方について
- 課題制作
- 課題制作
- 課題制作
テーマ:WebサイトでのSNS活用法について学ぶ
SNS運用基礎
ソーシャルネットワーキングサービスの略
ソーシャル、ソーシャルメディアなどとも呼ばれる
社会的ネットワーク
主なSNS(仕事で活用)
- X(旧Twitter)
メディア戦略チームなどでの運用が多い
過去の情報は見ず現在の情報を得るために使用(トレンド) - Facebook(meta)
現在~過去の情報・名刺的役割
公式の情報のみ - LINE
個人間コミュニケーションのChat及び電話用ツール - Instagram(meta)
写真・使用者は女性が多く、閲覧者は男性が多い傾向 - YouTube(Google)
Web動画・動画配信サービス
収益化可能、Googleのアルゴリズム - TikTok
動画配信サービス(ショート動画)、広告的役割
YouTubeとは違うアルゴリズム
閲覧者のアクションに対しての行動をAIが判断=アルゴリズム
Webデザイナーとして覚えておくこと
- デザイン
- コーディング
- ディレクション
- 日々の運用更新
- 企画立案
⇒Webデザイナーの様々な仕事の中で、自分が何が出来るか得意なのかを明確化していくことが大事
*Webデザイナーが意識するべきポイント
- 埋め込みタグの仕組み
- SEO(検索エンジン対策)の効果について
- 外部リンク使用時の運用の注意点
⇒埋め込みタグの仕組み
Iframeについて
Webページ内に矩形領域を設ける
領域内にsrc属性で指定URLを読み込み表示する
HTMLタグだがSEO対策にはならない
⇒埋め込みタグとCSS
Iframe(HTMLタグ)+CSSでデザイン調整可能
⇒検索効果はない
SNSで自分のコンテンツがシェアやリツイートされても、その共有リンクはSEOへのいい効果はない
しかし、とんだ先(リンク)の閲覧される回数UPなどにより、間接的なSEO効果が得られる=プロモーションとして活用する
外部コンテンツ使用時の注意点
外部コンテンツ(SNS、グーグルマップ)などは突然仕様が変わることがある(サービスの終了、無料コンテンツが有料に変更など)
⇒サービスの内容をしっかり理解し、代替サービスを把握しておく。技術的にわからないままにしない、理解を深め依存し過ぎないようにする。
就職に向けて
SNSの運用もWebデザイナーの仕事
1. SNSに掲載する写真の加工・バナー作成
Photoshop・Illustrator
2. Webページの掲載(埋め込み)や運用更新
HTML・CSS
3. 日々の運用更新やプロモーション活動
普段使いの経験と体験によるスキル
*リンクについて
被リンクとは
どこかから自分のところに飛んでくること
Googleが良いサイトかどうかを判断する基準としての目安
昔はGoogleがサイトをランク付け⇒SEO対策になった
現在はIframeの記述によりSEO対策にはならない
SNS埋め込み方法例
・MP4形式のデータを直接埋め込み
YouTubeの場合
・Wordpressのブロックに追加
URLをコピーして埋め込み
・HTML.CSSに追加
YouTubeの共有ボタン⇒埋め込むボタン⇒リンクをコピー
SNSの未来について
社会全体のデジタルトランスフォーメーション
・どんどんアップデートしていく世界
・政府・自治体なども重要な情報を発信
・教育現場でも活用
(教育内容・リモート授業・コミュニケーションの場)
SNSのリスクと対策
・フェイクニュースの拡散
・プライバシーの問題
グローバルなコミュニティーの形成
・国境を越えたコミュニケーションが日常的に行われている
・世界中をつなぐプラットフォーム
今後ビジネスにおいてどうなるのか?
人を集め、宣伝をし、売買を生むという仕組みは変わらない
「人を集める」集客・多くの人が見るコンテンツとは?
- チラシ
- ラジオ
- テレビ
- SNS
- 雑誌
- ブログ
- Webサイト
集客が出来るということは「宣伝」が出来る」
どんなことを伝える
プロモーションの仕方
- ターゲット層を考える
- 曜日(休みなど)を考える
- 職種を考える
- 住まいやエリアを考える
- 性別を考える
- 時間帯を考える
「売買が生まれる」=ビジネスが生まれる
フリーランスを意識するのなら把握しておくべきこと
- コンテンツ作成費用(資料、会議室)
- デザイン費用
- 印刷費用
- 配送費用
- デバイス端末費用
- 配信費用・掲載費用
- スポンサー費用
- 保守費用
- 管理費用
生成AIについて
未来の生成AI
・SNSとAIが統合
・拡張現実(AR)
・仮想現実(VR)
AI=Artificial Intelligence(人工知能)のできること
・データ分析
・推論
・判断
・最適化提案
・課題定義・課題解決
・学習
・音声認識
・意思決定
・視覚補助
生成AIの認知率(2025.05現在)
・年齢が上がるほど認知度が下がる(60代女性は認知が高め)
・女性より男性の方が認知率が高め
AIのイメージ
・業務効率化・生産性を高める
・暮らしが豊かになる
・人間の仕事を奪う
・新しい仕事が創出される
AI導入検討状況
・IT・通信
・教育・学習
⇒ITにAIは外せない
AIにはプラスとマイナスのイメージがある
人間がやるべき仕事を見極めAIに活用すべき
AI活用について
・日本は主要7か国で最下位
・日本はAI技術において遅れていて、現状導入せずの企業が多い
まとめ
・AIに対し前向きな考え方を持つ
何が出来るか、どう活用するかを考える時代

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